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Automatic and robust wrapping for complex defective model
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AI
DOI：10.1108/EC-10-2023-0680.png)
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摘要
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目的：从三角形集合等3D输入生成水密且可定向的表面存在若干挑战。在许多情况下，需要三角形和顶点法线信息来构建一致表面，但可靠的定向线索往往不可用。对于包含内部结构的模型，保留这些内部区域尤为困难。设计/方法/途径：为解决这些问题，我们提出了一种自动方法，为复杂输入生成水密、可定向的流形。首先构建模型的表面并保留四面体网格以实现后续内部包裹。为构建内部包裹表面，我们引入层隐藏过程以减轻外部结构的干扰。然后重新启动包裹过程，并在内部区域周围插入额外的Steiner点。最后，通过全局雕刻步骤提取外部和内部表面。发现：我们在多种复杂模型上评估了该方法，结果表明其性能稳健。原创性/价值：针对可能包含内部结构的三角形集合，我们提出了一种自动且稳健的算法，用于生成合适的水密流形表面网格。我们旨在处理复杂的缺陷输入，并为后续计算提供不同区域的表面网格。我们在输入几何体周围生成类似膜层的包裹层，从而从内部和外部提取这些包裹表面。
Keyword:
Surface mesh generation
Mesh repair
Inner structure
Global carving
Delaunay-based meshing
