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Automatic defect localization method based on BIM projected image

delete2025-09-17
delete0
PRE
AI
雷旭 封面图
雷旭 (Xu Lei)
X
Xiaoyu Feng
刘
刘界鹏 (Jiepeng Liu)
齐宏拓 封面图
齐宏拓 (Hongtuo Qi) *
Y
Yu Wang *
DOI:10.1016/j.aei.2025.103874delete
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摘要

摘要

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建筑结构中存在缺陷普遍。及时检查和精确识别问题对于保证建筑质量至关重要。传统的缺陷检测方法依赖于检查后的手动记录或使用全球定位系统(GPS)和惯性测量单元(IMU)等传感器。这些流程效率低下、成本高昂,受设备条件限制,且无法识别特定建筑构件中的缺陷。为解决上述问题,本研究提出了一种新的缺陷定位框架,利用建筑信息模型(BIM)投影图像,通过单张图像实现单个构件的精确缺陷定位。该框架基于具有既定位置投影的建筑信息模型(BIM)投影图像库。通过有效检索和匹配现场采集的实时图像与图像库的特征,实时图像中背景场景的相机位置被精确估计。因此,基于此精确位置和图像中的缺陷2D信息,缺陷被精确映射到相应的BIM构件上。该技术实现了无需额外经济投入的自动化、高精度问题定位。实验结果表明,所提方法在相机位置估计方面表现优异。其在无缺陷照片验证中的精度极高,并将这一优势有效转移到真实图像验证中,显示出卓越的准确性和实用性。

期刊

Advanced Engineering Informatics 封面图
Advanced Engineering Informatics
IF:
9.9
论文数:
4.4K
被引数:
1.7W

机构

D
dalian nationalities university
学者数:
14
论文数: 13
被引数: 0
C
Chongqing University
学者数:
5.1W
论文数: 4.1W
被引数: 6.0W
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