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Automatic extraction algorithm for whistle wave propagation parameters
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AI
DOI：10.6038/cjg2024S0417.png)
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摘要
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哨声波作为研究空间物理环境的重要探针，其传播参数对于理解波形特性至关重要。然而，当前的手动提取方法难以应对现代观测数据的规模。为解决这一问题，我们提出了一种新的哨声波传播参数自动提取算法。首先，使用4秒滑动时间窗口处理“张衡一号”卫星（ZH-1）的ELF频段磁场数据，获取波形片段数据A；其次，应用短时傅里叶变换生成时频谱图B；然后，采用目标检测网络自动识别谱图中的哨声波时频范围C；接着，利用C从A中分离出对应的含哨声波片段AA；随后，基于C对AA进行自动化噪声抑制，得到去噪波形AA'；然后，将高精度磁力计（HPM）与AA'的时间范围及数据输入波矢量分析算法，获取哨声波传播参数；最后，利用2020年6月ZH-1的数据对模型进行评估。结果表明，哨声波检测准确率达到95%，自动提取的传播参数与手动提取结果的余弦相似度为0.99，表明其精度可媲美手动方法。该方法为空间电磁波传播特性的智能分析提供了新的技术支持。
Keyword:
CSES
Whistle waves
Wave vector calculation
Singular value decomposition
期刊
C
IF:
1.4
论文数:
205
被引数:
0
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