返回
Automatic facial expression analysis: a survey
DOI:10.1016/S0031-3203(02)00052-3.png)
摘要
En 中文
在过去的十年中,自动面部表情分析已成为一个活跃的研究领域,在诸如更具吸引力的人机界面,会说话的人,图像检索和人类情感分析等领域具有潜在的应用。面部表情不仅反映情感,还反映其他心理活动,社会互动和生理信号。在本调查中,我们介绍了文献中介绍的最突出的自动面部表情分析方法和系统。讨论了面部运动和变形提取方法以及分类方法,涉及诸如面部归一化,面部表情动力学和面部表情强度等问题,以及它们对环境变化的鲁棒性。(C) 2002模式识别协会。由爱思唯尔科学有限公司出版版权所有。
Keyword:
facial expression recognition
facial expression interpretation
emotion recognition
affect recognition
FACS
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
暂无机构信息
引用论文
Understanding the effect of GO on nitrogen assimilation in wheat through transcriptomics and metabolic process analysis
Chemosphere
IF0

