.png){kind=icon}
返回
Automatic parameter optimization of perfectly matched layer for improving absorption efficiency
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.apacoust.2026.111459.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在数值声学分析中，采用吸收边界条件来近似无界域。其中，完全匹配层（PML）表现出卓越的性能并被广泛应用。PML的吸收效能高度依赖于其衰减系数的空间配置，该配置由特定参数控制。因此，这些参数必须根据仿真条件仔细调整。然而，由于这一调整过程非同寻常，实际PML实现未能充分发挥其理论潜力。本研究提出了一种自动优化PML参数的新方法，从而为获得针对特定仿真设置的优化PML提供了框架。所提出的方法利用现代深度学习框架中广泛可用的自动微分，实现基于梯度的PML参数优化。通过多个数值示例的演示，优化后的PML表现出比常规实现更优越的吸收性能。
Keyword:
Perfectly matched layer (PML)
Finite-difference time-domain method (FDTD)
Absorbing boundary condition
Numerical optimization
Automatic differentiation
