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Automatic scent creation by cheminformatics method
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OA
AI
DOI：10.1038/s41598-024-82654-7.png)
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摘要
En 中文
嗅觉对于人类存在的多个方面至关重要，包括风味感知、环境意识和情感影响。然而，与其他感官不同，嗅觉尚未被数字化。其数字化面临挑战，例如缺乏可靠的气味传感技术或通过嗅觉显示器精确递送气味的手段。其主观性和情境依赖性增加了过程的复杂性。此外，将气味转换为数字信息的方法仍不明确。本研究聚焦于数字嗅觉最具挑战性的方面之一：自动气味创建。我们提出了一种方法，通过添加一个特定的气味描述符来自动创建所需的气味特征。该方法基于一种深度神经网络，该网络能够从多维传感数据（如质谱）中预测气味描述符，并采用一种利用气味成分的气味再现技术。结果表明，所提出的方法能够成功创建具有所需气味特征的气味，且其性能取决于底层气味预测方法的准确性。这为自动气味创建的可能性开辟了道路，使得能够通过嗅觉显示器呈现具有特定气味特征的气味。
Keyword:
Digital olfaction
Odor reproduction
Deep neural network
Mass spectrometry
Odor prediction
Cheminformatics
期刊
IF:
3.9
论文数:
27.9W
被引数:
83.5W
机构
暂无机构信息
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