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Automatic Text Box Placement for Supporting Typographic Design
DOI:10.1007/978-3-032-09368-4_11.png)
摘要
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在广告和网页布局设计中,平衡视觉吸引力和沟通效率至关重要。本研究考察了不完整布局中的自动文本框放置,比较了基于标准Transformer的方法、小型视觉语言模型(Phi3.5-vision)、大型预训练VLM(Gemini)以及能处理多张图像的扩展Transformer。在Crello数据集上的评估显示,标准Transformer模型通常优于VLM模型,尤其是在整合更丰富的外观信息时。然而,所有方法在处理极小文本或密集布局时均面临挑战。这些发现突显了任务特定架构的优势,并指出了自动布局设计进一步改进的方向。
Keyword:
Document layout analysis
Structured document generation
期刊
D
IF:
0
论文数:
22
被引数:
0
机构
引用论文
PosterLlama: Bridging Design Ability of Language Model to Content-Aware Layout GenerationPosterLlama:连接语言模型的设计能力与内容感知的布局生成
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