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Automatic Thought Systems: A Multinational Network Analysis Study
DOI:10.1007/s41811-025-00275-y.png)
摘要
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本研究旨在通过跨国样本展示基于性别的网络模型,以从多元系统模型的角度增进对自动思维指标间交互与聚类现象的理解。共纳入6个国家(沙特阿拉伯、中国、西班牙、格鲁吉亚、土耳其和秘鲁)的3,964名参与者,年龄介于18至72岁(M = 25.0;SD = 9.20;女性占63.8%)。研究采用了自动思维问卷(ATQ)。通过验证性因子分析(CFA)评估了ATQ-8的内部结构效度。采用高斯图模型(GGM),该模型基于正则化偏相关构建网络。使用基于1,500个样本的非参数自助法(nonparametric bootstrapping)程序评估边缘估计的精确度。分析了中心性最高且具有统计学意义的边缘和节点值。通过NetworkComparisonTest软件包比较了各国网络模型。网络分析揭示了自动思维的内部结构,超越了简单的相关性或因子模型。本研究表明,某些自动思维(如与自我价值相关的担忧)构成了消极思维模式的核心,使其成为干预的理想目标。研究结果证实了消极自动思维间的相互关联性。自我价值相关的担忧在该跨国研究中被确定为最中心且最具影响力的节点。
Keyword:
Network analysis
Gaussian graphical model
Automatic thoughts
Multinational
期刊
I
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0
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18
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0
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引用论文
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