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Automating OntoClean Ontology Verification
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AI
DOI：10.1007/978-981-96-8889-0_24.png)
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摘要
En 中文
大型语言模型（LLMs）已被用于自动化本体验证，作为人类专家的有效替代方案。本研究探讨了LLMs作为认知代理，用于精炼经过OntoClean验证的层次结构，遵循OntoClean元属性和基于OntoClean原则的准则验证。该研究自动化提取了概念的具体身份和统一性准则，并验证了层次结构中的子节点是否继承并与父节点的准则保持一致。在FoodOn和AEON上进行的评估证明了基于LLM的机制在有效应用既定本体原则方面的能力。它为手动本体验证提供了一种实用的替代方案，确保了过程的透明性。
Keyword:
LLM
OntoClean
Ontology Validation