.png){kind=icon}
返回
Autonomous Load Coordination Control for Resilient Microgrids
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.3390/en19122876.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
微电网（MEG）的控制具有波动性、不确定性和去中心化的特点。传统电力分配算法是为集中式、可调度发电机设计的，不适合MEG环境。可控负载管理提供削峰填谷、负载平衡、频率调节和电压稳定，以及分布式电力系统中可再生能源电网的快速平衡服务。与同等容量的并网逆变器相比，非并网逆变器的成本仅为前者的几分之一。在初始设置中，使用一个或多个逆变器。随着需求的增长，更多的非并网逆变器被添加到系统中。非并网逆变器不能并联连接。目前市场上没有针对此类设置的优化利用的实用解决方案。与并网微电网不同，在非并网模式下，微电网仅在需要时使用电网电力，优先考虑可再生能源。本文探讨了在MEG环境中控制和协调多个可再生能源源的自主策略。它回顾并开发了一个算法框架，用于在多个可再生能源源之间进行最优负载分配，包括太阳能光伏（PV）、风力涡轮机和电池储能系统（BESSs）。所提出的框架集成了资源预测、多目标优化和自适应监督控制，以确保稳定性、最大化可再生能源渗透率并最小化运营成本。讨论了性能考虑、数学建模和潜在的实施架构。因此，提出了一种结合多种算法的混合方法。本文提出了一种针对现实问题的现实解决方案。
Keyword:
micro energy grid
non-grid-tie mode
island mode
hybrid algorithm
model predictive control
first fit decreasing algorithm
