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Average trapping time on a half 3-level nested network
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PRE
AI
DOI：10.1088/1402-4896/adc046.png)
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摘要
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本文重点研究一种半嵌套网络（HSn degrees N），其基于对称轴的垂直切割，是嵌套网络（Sn degrees N）的左半部分。我们研究了无偏随机游走在该HSn degrees N上的捕获问题。此外，还研究了HSn degrees N与Sn degrees N之间扩散效率的变化。根据网络的自相似性，得到了HSn degrees N平均捕获时间的解析表达式。同时，我们绘制了相关的数值模拟图。通过比较两条曲线的增长趋势，发现随着网络迭代次数的增加，HSn degrees N的平均捕获时间与Sn degrees N相比变化不大。这表明，经过垂直切割后的网络扩散效率在大尺度下并未受到显著影响。
Keyword:
average trapping time
self-similarity
random walk
vertical cutting
期刊
IF:
2.6
论文数:
4.3K
被引数:
2.5W
机构
暂无机构信息
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