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Azimuthal perception ghost tracking
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AI
DOI：10.1016/j.optlastec.2025.112613.png)
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摘要
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目标跟踪对于自动驾驶、导航和交通控制等应用具有重要意义。对于新兴的ghost tracking技术，迫切需要设计特殊的编码和解码机制，以从单像素值中提取目标轨迹。在此，我们提出了基于角度和基于距离（统称为方位感知）的ghost tracking方法，它们分别能够高速获取目标与两个固定参考点之间的角度和距离，以实时精确地定位和跟踪快速移动的目标。这两种方法都仅需每个运动帧调制三个模式。数值模拟和实验均验证了所提出方法的有效性。这些方法为无图像的ghost tracking提供了新的解决方案和思路。
Keyword:
Computational ghost imaging
Single-pixel detection
Target tracking
Pattern construction
Optical modulation