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B-spline modal estimation under measurement error with deconvolution
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DOI：10.1002/cjs.70034.png)
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摘要
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我们研究了一种基于B样条的半参数变系数(SPVC)模态回归估计方法，该方法针对存在测量误差的线性协变量，其中真实协变量不可观测但存在辅助变量。该方法针对模态值以捕捉最可能的影响而非均值效应。变系数通过B样条近似，并使用基于去卷积核的目标函数进行估计。我们在普通平滑和超平滑误差分布下建立了估计量的一致性和渐近性质，并讨论了带宽选择。为进行比较，我们还推导了无测量误差时SPVC模态估计量的渐近结果。高效实现依赖于修改后的快速傅里叶变换和针对模态的期望最大化算法。蒙特卡洛模拟和一个实证应用表明了所提出方法在有限样本下的性能和实际应用价值。
Keyword:
B-splines
deconvoluting kernel
measurement error
mode
varying coefficient
期刊
C
IF:
1
论文数:
29
被引数:
0
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