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Backbone three-point correlation function in the two-dimensional Potts model
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AI
DOI：10.1103/hsph-48k8.png)
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摘要
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我们利用Fortuin-Kasteleyn（FK）表示法研究了二维Q态Potts模型中骨架的三点关联函数。骨架被定义为在移除所有悬垂末端和桥接后FK簇的双连通骨架。为避免直接Potts模拟中Q值较大时的严重临界减速，我们采用了六边形晶格上O(n)环路模型的大规模蒙特卡罗模拟，该模型被认为对应于Q=n²的Potts模型。通过高效的簇算法，我们计算了骨架（RBB）和FK簇（RFK）的普适三点振幅比。我们计算的RFK与精确共形场理论预测表现出极好的一致性，验证了我们数值方法的可靠性。在临界区域内，我们发现RBB系统性地大于RFK。相反，沿着临界分支，RBB和RFK在数值精度范围内重合，强烈表明RBB=RFK在整个区域内成立。这一发现反映了已知骨架和FK簇分形维数在临界性时的相等性，共同表明这两种结构具有相同的几何普适性。
Keyword:
CONFORMAL-INVARIANCE
PHASE-TRANSITIONS
CRITICAL-BEHAVIOR
期刊
IF:
2.4
论文数:
1.3K
被引数:
10.2W
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