BAHA: Binary artificial hummingbird algorithm for feature selection

2025-07-31

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.jocs.2025.102686

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摘要

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• 基于元启发式算法的特征选择。 • 针对特征选择问题，通过二值化提升人工蜂鸟算法（AHA）的性能。 • 在提升分类精度的同时，降低数据集的维度。 • 包装器方法用于特征选择。 • 针对大规模数据集的高效优化方案。

Keyword:

feature selection

artificial hummingbird algorithm

binarization

wrapper method

dimensionality reduction