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Balanced random assignments for multiple treatment groups using the Cube method
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AI
DOI：10.1007/s00180-026-01748-0.png)
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摘要
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本文介绍了一种新颖的方法，用于在多个处理组之间实现协变量平衡，该方法采用改进版的Cube方法，传统上用于调查抽样以生成平衡样本。该增强型Cube方法便于在考虑多个协变量的情况下，以平衡方式将参与者分配至多个处理组。值得注意的是，我们的方法能够处理处理组可能具有不等大小以及包含概率可能在不同单位和组之间存在差异的场景。我们还提出了一个随机化检验以评估处理效应。此外，我们提供了一个方差近似值及其对应估计量，用于构建处理效应的置信区间。
Keyword:
Balanced randomization
Multi-arm trials
Survey sampling
Experimental design
Unequal inclusion probabilities
Random assignment.
期刊
C
IF:
1.4
论文数:
102
被引数:
2.2K
机构
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