arrow
返回

Baroclinic Wave Simulation Ensemble: a Machine Learning ready dataset

delete2025-11-18
delete0
delete
OA
AI
C
Clément Bouvier *
J
Joona Cornér
A
Antti Toropainen
A
Andy Bowery
G
Glenn Carver
S
Sarah Sparrow
D
David Wallom
V
Victoria A. Sinclair
DOI:10.1038/s41597-025-06089-zdelete
delete原文链接
delete分享
delete收藏
查看原文
摘要

摘要

En 中文
已运行、处理并提供了一个包含6,500个不同斜压波模拟的大型集合,用于研究副热带气旋和中纬度动力学。数据使用OpenIFS@home生成,这是一个climateprediction.net开放科学项目,允许使用OpenIFS 43R3v2模型分配集合的计算。对于每个模拟,气旋被追踪,并提取了89个特征——包括16个强度指标。所提供的数据集由OpenIFS模型对集合中6,388个成员的原始输出以及追踪到的气旋特征组成。绘制了最小平均海平面气压和850 hPa最大相对涡度的分布,以实现与分析了再分析数据和气候模型数据中ETCs的研究的比较。对缺失的112个集合成员的计算失败进行了统计评估和解释。在OpenIFS之外,该数据集以及相关的代码和配置文件是可用且可访问的。
Keyword:
baroclinic wave simulation
extra tropical cyclones
mid-latitude dynamics
machine learning dataset
OpenIFS
AI总结

AI总结

对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。

期刊

Scientific Data 封面图
Scientific Data
IF:
6.9
论文数:
3.7K
被引数:
3.8W

机构

U
university of helsinki
学者数:
4.1W
论文数: 3.6W
被引数: 51
U
university of oxford
学者数:
9.8W
论文数: 8.6W
被引数: 137
引用论文

引用论文

Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization耦合模型比对项目第六阶段 (CMIP6) 实验设计和组织概述
err2016-05-26
err7.3K
errOAAI
errEyring, Veronika; Bony, Sandrine; Meehl, Gerald A.; Senior, Catherine A.; Stevens, Bjorn; Stouffer, Ronald J.; Taylor, Karl E.
err分享
err收藏
Long Waves and Cyclone Waves
err1949-08-01
err0
PREAI
errE. T. Eady
err分享
err收藏
学者 查看更多内容