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Baseline dynamics in human visual behaviour☆
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AI
DOI：10.1016/j.visres.2026.108828.png)
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摘要
En 中文
人类通过将视线指向相关物体来感知其视觉环境。视觉注意力的分配在很大程度上取决于刺激属性、高级认知过程以及视觉系统的偏见和约束。众多模型描述了人类眼动取决于任务或内容。然而，目前尚无通用的、与上下文无关的人类注视行为模型。本研究表明，统计规律可用于建模人类注视行为，而与任务、观察者和刺激无关。使用一个上下文无关的眼动模型（具有固定的转移核），我们能够比基于从合并经验分布中随机采样的基线模型，更准确地预测人类扫视长度在各种观看情境中的表现。因此，与当前认知相反，人类注视模式遵循基线动力学，使其能够在不同上下文中进行比较。由于注视行为与大脑结构直接相关，我们的结果为人类视觉系统中存在一个潜在的、与上下文无关的组成部分提供了证据。
Keyword:
Visual behaviour
Gaze dynamics
Eye movements
Context independence
Computational modelling
Saliency prediction
