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BASIC: A Boosted Aerosol-Size-Integrated XCO2 Retrieval Algorithm
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PRE
AI
DOI：10.1029/2025JD045295.png)
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摘要
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准确获取CO2干空气摩尔分数（XCO2）对于追踪排放和支持减排至关重要。然而，气溶胶，特别是其粒子大小分布（PSD），通过散射和吸收引入显著不确定性，但常被现有方法忽视。本文提出一种增强型气溶胶-尺寸集成XCO2（BASIC）反演算法，灵活考虑气溶胶引起的光程修正。在东亚五个TCCON站点验证表明，BASIC相较于标准OCO-2产品和偏压校正OCO-2产品，分别将均方根误差（RMSE）降低30%和13%。此外，BASIC更准确地复现观测光谱，特别是在气溶胶敏感的O2 A带，优于ACOS算法。这些改进突显了在反演中纳入可变PSD的重要性，并表明BASIC能更准确地表示气溶胶对辐射传输的影响。结果表明，在气溶胶负荷严重条件下，具有PSD感知的反演可显著提高卫星导出XCO2估计的准确性。
Keyword:
XCO2
aerosol
PSD
期刊
J
IF:
0
论文数:
437
被引数:
0