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Battlefield Optimization Algorithm☆
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AI
DOI：10.1016/j.eswa.2024.126097.png)
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摘要
En 中文
本文提出了一种新的元启发式优化算法，命名为Battlefield Optimization Algorithm (BfOA)。顾名思义，该算法灵感来源于战场模拟，其中两个对立的队伍相互对抗。占据有利位置的队伍进行防御，而弱势队伍则采用Supit Urang阵型（一种印度尼西亚传统战斗阵型）进行攻击。每个队伍由一名指挥官领导，指挥官带领三种类型的士兵（骑兵、特种部队和建设者）。战斗开始前，在第一阶段，每个队伍使用飞机扫描最佳起始位置。飞机的运动具有高度探索性。在第二阶段，防御队伍的运动具有高度开发性，而进攻队伍则处于中等探索性运动。所提出的算法通过二十三个基准函数进行检验，并与一种经典算法和五种较新算法进行比较。为进一步检验算法的能力，使用了CEC 2021单目标边界约束数值优化基准函数。随后，该算法通过求解三杆桁架问题，在真实工程优化问题中进行测试。
Keyword:
Battlefield Optimization Algorithm
Battle-inspired algorithm
Metaheuristic optimization
Swarm intelligence
Scalable algorithm
Supit Urang formation
期刊
IF:
7.5
论文数:
2.9W
被引数:
10.2W
机构
暂无机构信息
引用论文
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