返回
Bayesian Diagnostics for Chain Event Graphs
DOI:10.1214/24-BA1447.png)
摘要
En 中文
链式事件图已被确立为一种实用的贝叶斯图形工具。尽管已为贝叶斯网络开发了专用诊断方法,但尚未为统计类链式事件图模型定义相应的诊断方法。借鉴贝叶斯网络预序诊断的方法论,本文为这一新类设计了若干新的贝叶斯诊断方法。这些方法可用于检查一个选定的模型——假定是该类中的最佳模型——是否捕捉了观测过程中大部分显著特征。这些诊断方法旨在检查随着关于某群体的数据被收集,选定模型的持续有效性。一项关于医疗结果的前期研究阐释了这些诊断方法的有效性。一个关于乳腺癌复发的第二个例子提供了一个更具表现力的示例。
Keyword:
diagnostics
staged trees
Chain Event Graphs
期刊
IF:
2.5
论文数:
34
被引数:
3.0K

