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Bayesian dynamic panel-ordered probit model with individual heterogeneity
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DOI：10.1007/s10182-026-00553-w.png)
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摘要
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近期研究建议在有序选择模型中纳入个体异质性。本研究在动态面板有序Probit模型中提出了一种新的贝叶斯模型，首次尝试捕捉面板序数响应中的个体异质性。使用模拟数据评估了新提出模型的有效性和准确性。我们进一步利用中国家庭追踪调查的面板数据，分析了中国主观幸福感，比较了标准模型和个体异质性模型。实证结果表明，新提出的模型能够相当好地衡量面板序数响应中的个体异质性。
Keyword:
Bayesian analysis
Markov chain Monte Carlo (MCMC)
Dynamic panel-ordered probit model
Individual heterogeneity
期刊
A
IF:
1.4
论文数:
24
被引数:
0
机构
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