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Bayesian optimization-enhanced cross-layer design algorithm for efficient neighbor discovery in FANETs
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AI
DOI：10.1016/j.adhoc.2026.104177.png)
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摘要
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• 本文提出了一种新颖的邻居发现方案，为将到达方向估计和随机收发器集成到基于TDMA的MAC协议中提供了完整的工作流程，从而实现高效的ND。• 本文对预期的网络发现效率进行了建模和分析，构建了一个混合整数非线性规划问题以最大化该效率指标。为解决这一挑战性问题，本文开发了一种贝叶斯优化增强的跨层设计算法（BO-CLDA），以联合优化物理层参数（如波束数量和波束角度）以及MAC层参数（包括分配给发现的时隙数量和每时隙的节点激活概率）。
Keyword:
neighbor discovery
Bayesian optimization
cross-layer design
TDMA-based MAC protocols
FANETs
期刊
IF:
4.8
论文数:
550
被引数:
6.2K
机构
暂无机构信息
引用论文
Liu, Z.; Zhang, Q.; Su, Y. PPO-Based Joint Optimization for UAV-Assisted Edge Computing Networks. Appl. Sci. 2023, 13, 12828. [Google Scholar] [CrossRef]刘, Z.; 张, Q.; 苏, Y. 基于 PPO 的无人机辅助边缘计算网络联合优化. Appl. Sci. 2023, 13, 12828. [Google Scholar] [CrossRef].png)
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