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Bayesian Structural Equation Multi-State Model for Mediation Analysis
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DOI：10.1080/10705511.2026.2640014.png)
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摘要
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本研究引入了一个联合建模框架，将结构方程模型（SEM）与多状态半竞争风险模型相结合，以探究暴露因素、潜在中介变量及多个层级相关生存结局之间的复杂因果机制。该框架首先采用线性SEM来表征潜在中介变量，这些变量存在于高度相关的可观测替代指标之下。随后，将这些潜在中介变量纳入含随机效应的半参数比例风险模型中，以评估其在暴露因素与层级相关生存结局关系中的中介作用。估计与推断工作在一个整合的贝叶斯框架内进行，利用蒙特卡洛方法、Gibbs采样和Metropolis-Hastings算法。广泛的模拟研究证实了所提方法的稳健性与准确性。在Framingham心脏研究中的应用揭示了吸烟和代谢健康因素与长期心血管结局之间的因果通路，并评估了其联合影响，为生活方式因素与健康风险的复杂相互作用提供了新的见解。
Keyword:
Causal mediation analysis
latent variables
multi-state model
semi-competing risks
structural equation model
期刊
S
IF:
0
论文数:
22
被引数:
0
机构
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