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Bayesian wasserstein repulsive gaussian mixture models
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AI
DOI：10.1007/s11222-026-10887-9.png)
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摘要
En 中文
我们提出了贝叶斯Wasserstein排斥高斯混合模型，以促进良好分离的簇。与现有侧重于分离分量均值的排斥混合方法不同，我们的方法基于Wasserstein距离鼓励混合分量之间的分离。我们在非参数密度估计的框架内建立了后验收缩率。后验采样使用分块坍缩吉布斯采样器进行。通过模拟研究和真实数据应用，我们展示了所提出模型的有效性。
Keyword:
Repulsive Mixture Model
Wasserstein Metric
Posterior Contraction Rate
期刊
S
IF:
1.6
论文数:
206
被引数:
0
机构
引用论文
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