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BCDAS: Blockchain-assisted classifiable data auditing scheme with dynamic operations
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OA
AI
DOI：10.1016/j.bcra.2025.100307.png)
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摘要
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随着云计算的广泛应用，云存储服务已成为用户数据管理的主要方式。认证数据结构（ADS）是一种新颖的计算模型，旨在解决分布式环境中的数据认证问题。随着对强健数据安全需求的增长，存储系统中的漏洞检测已成为确保抵御潜在威胁的关键关注领域。然而，传统的ADS虽然在确保云数据与源数据一致性方面有效，但在处理多种文件类型的动态数据操作、存储空间扩展以及单点故障问题上存在局限性。为解决这些问题，本文提出了一种基于区块链的、支持动态操作的分类数据审计方案。首先，利用陷门哈希函数构建二叉树，在动态数据操作过程中，哈希更新的影响被限制在部分节点内，确保全局稳定性并减少计算资源消耗。其次，引入创新的数据结构和验证机制，通过分散对验证路径的依赖来降低单点故障风险。最后，基于数据标识符确认数据类型，并记录相应路径信息，从而实现在多源数据中对特定类型文件进行高效快速的动态操作。安全分析和性能评估均表明，BCDAS能够可靠且高效地执行数据审计。
Keyword:
Data auditing
Dynamic operations
Blockchain
Trapdoor hash function
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
