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Beach oriented models for estimating bathing water quality
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AI
DOI：10.1016/j.ecoinf.2025.103515.png)
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摘要
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• 位置特定模型显著提高了实时水质预测的准确性。
• 基于密集监测的机器学习可将准确率提高到75%。
• 气象数据、盐度和浊度可将预测模型的性能提升至25%。
Keyword:
Water quality
Sensors
Machine learning
Modeling
Faecal indicator bacteria
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
7.3
论文数:
3.8K
被引数:
1.3W
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