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Belonging and borders
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AI
DOI：10.1075/jlp.25185.deh.png)
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摘要
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本研究考察西班牙政党西班牙工人社会党（PSOE）、人民党（PP）、VOX和联合我们能党（UP）如何使用自然语言处理（NLP）、批判话语分析（CDA）和统计验证，在X平台上建构和争议乌克兰难民的形象。PSOE表现出更高的积极情感和更低的仇恨言论；PP转向更大的积极性；VOX表现出负面情感、恐惧相关情绪和较高的仇恨言论；UP支持难民同时批评系统性不平等。指示语、情态和动词语态的语言学分析补充了这些模式：包容性代词和主动结构符合人道主义话语，而被动语态、道义情态和疏远指示语则指向安全化。本研究考察西班牙案例，是由于欧盟临时保护指令的实施和相对有利的公众框架，从而能够分析包容性和排他性逻辑在数字话语中的表现。整合情感/结构线索，研究展示了政治行动者如何塑造认知并使包容或排斥合法化。
Keyword:
Critical Discourse Analysis
NLP
statistical validation
modality
deixis
verb voice
Ukrainian refugees
Spanish political parties
