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BER Analysis and Optimization for Continuous RIS-Enabled NOMA
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AI
DOI：10.1109/LCOMM.2026.3665259.png)
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摘要
En 中文
本封信函研究了一种新颖的上行链路（UL）系统，该系统集成了功率域非正交多址接入（PD-NOMA）与连续可重构智能表面（CRIS）。我们在空间相关衰落条件下分析了CRIS辅助的有效信道，以准确近似级联信道的特征函数。这使我们能够推导出比特误码率（BER）的表达式，这是UL PD-NOMA的关键性能指标。我们进一步利用推导出的BER表达式，引入了一个联合优化框架，通过上行链路功率分配和用户间的动态RIS分区来最小化平均BER。分析结果通过仿真得到验证，表明所提出的优化方案消除了与UL NOMA相关的BER性能极限。结果还证实了优化的CRIS-NOMA方案相较于传统的正交多址接入（OMA）和非优化的UL NOMA方案具有优越性。
Keyword:
Continuous RIS
joint power and RIS area optimization
statistical analysis
uplink NOMA
期刊
IF:
4.4
论文数:
1.3W
被引数:
2.2W
机构
引用论文
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