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Bilateral collaborative computing offloading via LEO satellites for remote network applications
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DOI：10.1016/j.comnet.2025.111124.png)
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摘要
En 中文
在偏远地区，由于网络基础设施薄弱、设备资源有限以及应用需求多样，智能终端面临在降低能耗的同时保持低延迟和高可靠性数据处理的挑战。为解决这些问题，我们整合了低地球轨道（LEO）卫星通信和边缘计算的优势，并提出了一种由LEO卫星辅助的双边协同卸载机制。在生态监测任务中，数据由GATs收集，结果被位于不同地点的地面环境监测中心需求和使用。我们利用卫星网络具有全覆盖以及多个地面基站（GBS）靠近环境监测中心的特性，提供稳定的网络支持，并实现双边协同计算卸载。这些地面基站与低地球轨道（LEO）卫星协同工作，能够解决卫星处理大规模任务时计算资源受限的问题，同时避免云计算引发的一些问题。结果表明，该机制显著优化了任务执行延迟和终端能耗。
Keyword:
Bilateral collaborative computing offloading
Low earth orbit satellites
Cloud and edge computing
期刊
IF:
4.6
论文数:
1.7K
被引数:
1.6W
机构
引用论文
Digital Twin-driven Federated Learning for Converged Computing and Networking at the Edge数字孪驱动的联邦学习在边缘融合计算与网络中的应用.png)
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