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Binarization for Single-Pixel Imaging Using Error Diffusion with the Maximum and Minimum Values
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AI
DOI：10.34133/adi.0109.png)
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摘要
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单像素成像（SPI）与常规成像技术不同，因为它使用单像素传感器捕获图像，从而能够在低光环境下实现宽波长范围的成像。然而，SPI的主要挑战之一是获得高质量重建图像需要大量掩模图案，这显著增加了计算成本和投影时间。此外，高速投影需要能够显示二值图案的空间光调制器，例如数字微镜器件。本研究提出了一种简单高效的SPI二值化方法。所提出的方法使用具有原始掩模图案最大值和最小值的误差扩散方法。为验证所提出方法的有效性，将其应用于基于深度学习的SPI，其中使用卷积核作为掩模图案。该方法被应用于训练好的掩模图案，且训练阶段不需要二值化，表明其能够实现高质量重建图像。
Keyword:
HOLOGRAPHY
