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Binary equilibrium optimizer: Theory and application in building optimal control problems
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DOI：10.1016/j.enbuild.2022.112503.png)
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摘要
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这项研究提出了最近开发的平衡优化器 (EO) 的二进制版本，广泛用于各种应用。针对三种课程的数学基准函数 (包括单峰，多峰和组合函数) 评估了拟议的二进制平衡优化器 (BiEO) 的性能。还将BiEO的结果与其他二进制优化器进行了比较，包括具有s形 (BPSO/S) 和v形 (BPSO/V) 传递函数的二进制粒子群优化，二进制蜻蜓算法 (BDA) 和遗传算法 (GA)。本研究采用了bonferroni-dunn检验的高级事后分析方法，从统计角度揭示了BiEO与其竞争对手之间的显着差异。BiEO因其快速的收敛速度和简单性而对各种应用产生影响，特别是建筑物中的最优控制问题。为了评估建筑和建筑行业中的BiEO效率，选择了三个不同的测试案例 :( i) 可切换的乙烯四氟乙烯 (ETFE) 垫的控制，(ii) 电动窗帘的操作，以及 (iii) 在自然通风期间开窗的时间表。从优化和建筑节能两个角度分析了最优控制问题的结果。在大多数数学和建筑案例研究中，与竞争对手相比，拟议的BiEO方法显示出快速的收敛速度 (即平均5次)。这一特性突出了BiEO的优点，使其成为一个强大的二进制优化器，特别是在解决优化问题的时间和迭代预算有限的情况下，特别是对于构建应用程序，它允许将其部署到构建系统和组件的实时控制中。BiEO的源代码可在以下位置公开获得: https://github.com/afshinfaramarzi/ 二进制均衡优化器、https:// built-envi.com/投资组合/均衡优化器/和 https://seyedalimirjalili.com/eo.(c) 2022爱斯唯尔b.V.保留所有权利。
Keyword:
Binary equilibrium optimizer
Stochastic optimization
Building optimal control
Energy efficient buildings
Metaheuristics
Genetic algorithms
Particle swarm optimization
期刊
IF:
7.1
论文数:
1.5W
被引数:
6.8W
机构
引用论文
Optimal control of switchable ethylene-tetrafluoroethylene (ETFE) cushions for building fa?ades.png)
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