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Binary Outcomes and Linear Interactions
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AI
DOI：10.1080/07350015.2025.2565281.png)
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摘要
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我们考虑二元结果中线性交互作用的一般模型。首先，我们刻画了这些模型具有一致性和完备性的条件。接着，我们证明在信息不完全和独立的假设下，线性交互作用模型具有可靠的微观基础。为帮助指导实践者，我们讨论了关键的建模选择和可检验的约束。随后，我们考虑一个关于参数线性的设定，并提出了一种简单的两阶段最小二乘估计量。我们重新审视了Lee、Li和Lin关于青少年吸烟和同伴效应的实证分析。我们的再分析突出了线性框架的主要优势，包括最少的计算和数据要求以及处理固定效应的能力。本文的补充材料可在网上获取。
Keyword:
Binary outcomes
Linear probability model
Peer effects
Social interactions
期刊
J
IF:
2.5
论文数:
82
被引数:
0
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