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Biological Complexity and Cognitive Evolution
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AI
DOI：10.1007/s13752-026-00532-z.png)
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摘要
En 中文
我们的直觉表明生物进化趋向于更高的复杂性。然而，定义复杂性具有挑战性。在此，我们探讨了生物复杂性的度量方法，这些方法将高度有序和高度随机系统赋予低复杂性，而将中间状态的系统赋予高复杂性。大多数生物系统高度复杂，落在此中间范围内，同时展现出有序性和变异性。复杂性度量量化了生物体在其基因组或神经系统中所存储的关于其环境的信息。因此，它们支持这样一种观点：进化增加了生物体对其生态位积累的知识。这与认知生物学的概念框架一致，该框架将进化视为知识的逐步积累或认识论复杂性的增加。在此观点下，进化类似于一种认知棘轮，单向推动生物体向更高复杂性发展。动态环境持续创造待解决的问题。生存意味着解决环境提出的问题，而每个解决方案都成为内化的知识。认知生物学与当前生物复杂性度量密切相关，因为它使用了信息论和热力学中的信息和熵概念。我们还讨论了基于整合信息理论（IIT）的复杂性度量与认知生物学之间的联系。当将人类视为有意识的生物时，似乎有必要假设一种新知识——自我意识、自我参照知识——的出现。自省能力在进化中的出现表明，人类大脑和认知在认识论复杂性方面达到了一个新的定性水平。总之，认知生物学辅以复杂性度量，为研究生物复杂性的进化提供了一个统一的框架。
Keyword:
Cognitive ratcheting
Complex systems
Information theory
Integrated information
Self-referential cognition
期刊
B
IF:
1.9
论文数:
34
被引数:
714
机构
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