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Bit-Efficient Quantization for Two-Channel Modulo-Sampling Systems
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PRE
AI
DOI：10.1109/LSP.2026.3657150.png)
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摘要
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双通道模数转换器（ADCs）能够在每通道奈奎斯特速率下实现高动态范围信号采集，但现有设计对两通道输出进行独立量化，导致冗余比特率开销。本文提出了一种比特高效的量化方案，利用通道间差值的整数值结构，传输一个量化通道输出与一个紧凑的差值索引。我们证明，尽管该方案在更小的单通道动态范围内工作，但相较于传统ADC，其每信号样本仅需1～2比特的额外开销。仿真验证了理论误差边界和比特率分析，而硬件实验表明，与现有模采样方案相比，该方案可显著节省比特率，同时保持相近的重建精度。这些结果为面向比特率受限系统的高分辨率、带宽高效的模数转换器提供了实用化路径。
Keyword:
Unlimited sensing framework
multi-channel systems
high dynamic range signals
quantisation
bitrate efficiency
Chinese remainder theorem
期刊
I
IF:
3.9
论文数:
824
被引数:
0
机构
引用论文
Unlimited Sampling of FRI Signals Independent of Sampling Rate有限速率/时宽带宽积（FRI）信号的无速率依赖性无限制采样.png)
ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)IF0
PREAI
分享收藏HDR-TOF: HDR Time-of-Flight Imaging via Modulo AcquisitionG. Shtendel, A. Bhandari, HDR-ToF: 基于模数采集的高动态范围飞行时间成像，发表于：2022年IEEE国际图像处理会议（ICIP），IEEE, 2022, 第3808-3812页。
PREAI
分享收藏Towards Optimized Multi-Channel Modulo-ADCs: Moduli Selection Strategies and Bit Depth AnalysisICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)IF0
PREAI
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