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Bitcoin Price Prediction using Machine Learning and Technical Indicators
DOI:10.20944/preprints202212.0188.v1.png)
摘要
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随着区块链技术的兴起,加密货币市场正引起广泛关注。特别是,加密货币交易者数量和市场资本化规模显著增长。然而,由于价格波动性高,加密货币价格预测极具挑战性和难度。本文提出了一种分类机器学习方法,旨在预测市场方向(即市场是上涨还是下跌)。我们识别出关键特征,如相对强弱指数(RSI)和移动平均收敛散度(MACD),以输入机器学习模型。我们通过对比特币收盘价的分析来阐述该方法。我们通过不同的模拟来评估所提出的方法。具体而言,我们提供了一种回测策略。评估结果显示,所提出的机器学习方法能够提供准确率超过86%的买入和卖出信号。
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