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BLADE: Brainstorming LLMs as algorithm designer through evolution for online subset selection
DOI:10.1016/j.knosys.2026.115890.png)
摘要
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• 一种新颖的框架,其中大型语言模型充当自动算法设计者。
• 利用多大型语言模型头脑风暴自动生成算法启发式方法。
• 结合基于大型语言模型的生成与岛屿模型,以确保多样性探索。
• 发现了优于在线优化强基准的新型启发式方法。
Keyword:
LLM-based algorithm design
evolutionary algorithms
online optimization
heuristic generation
subset selection
期刊
K
IF:
7.6
论文数:
1.2W
被引数:
4.5W
机构
引用论文
Adaptive population sizing for multi-population based constrained multi-objective optimization基于多种群的约束多目标优化的自适应种群规模
NEUROCOMPUTING
IF6.5
TPCMEA: A tri-population evolutionary algorithm with adaptive stage-switching for complex CMOPsTPCMEA: 一种用于复杂CMOPs的自适应阶段切换三群体进化算法

