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BLE RSS Measurement Processing Techniques for Smartphone-Based Fingerprinting Positioning
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OA
AI
DOI：10.1109/tim.2026.3729025.png)
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摘要
En 中文
智能手机蓝牙低功耗（BLE）应用程序编程接口（API）通常仅报告信道聚合的接收信号强度（RSS），这会混合不同广播信道的测量值并扭曲指纹特征。本文提出了一种面向信道的RSS处理策略用于BLE指纹识别。当广播信道标识符可用时，该方法选择功率最高的信道，并在线性功率域中应用单边离群值抑制。当信道标识符不可用时，一种离线核密度估计（KDE）基础的分离方法恢复主导分量并选择功率最高的分量，同时一种在线轻量级规则避免对短样本窗口进行不可靠的峰值检测。在多个公开数据集上使用最近邻（NN）和加权k-NN（WkNN）进行的实验表明，在多种场景中均取得了一致的改进，其中当聚合RSS分布呈现强多模态时观察到最大的增益。
Keyword:
Bluetooth low energy (BLE)
fingerprinting
received signal strength (RSS) measurement
期刊
IF:
5.9
论文数:
2.0W
被引数:
5.8W
机构
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