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Blind Interference Suppression for IRS-Aided Robust Wireless Communications
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DOI：10.1109/JIOT.2026.3675735.png)
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摘要
En 中文
智能反射面（IRSs）在无线通信系统中抑制干扰的应用最近引起了显著的研究关注。大多数现有方法依赖完整或部分信道状态信息（CSI）来配置IRS。然而，在IRS辅助系统中获取准确的CSI涉及可观的导频开销，并引入不可忽视的延迟。这一问题在强干扰条件下进一步加剧，干扰源通常是非合作的，使得CSI获取更具挑战性。因此，现有的基于CSI的干扰抑制方法在实践中部署困难。为解决这些限制，我们提出了一种新颖的盲干扰抑制策略，结合了比例相位反转（PPI）算法与条件样本均值（CSM）方法。所提方法仅利用接收信号功率确定IRS配置，无需任何先验CSI。我们通过推导所提方案的理论性能并辅以数值仿真进行全面性能评估。此外，不同参数设置下的仿真结果表明，所提盲干扰抑制方案将干扰功率降至噪声水平，从而显著改善信号干扰噪声比（SINR），并优于现有基准方案。
Keyword:
Blind beamforming
conditional sample mean (CSM)
intelligent reflecting surface (IRS)
interference suppression
期刊
IF:
8.9
论文数:
1.4W
被引数:
7.8W
机构
引用论文
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