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BLIND SOURCE SEPARATION OVER SPACE: AN EIGENANALYSIS APPROACH
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OA
AI
DOI：10.5705/ss.202023.0157.png)
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摘要
En 中文
我们提出了一种针对Bachoc等人（2020）提出的盲源分离模型的新估计方法。该方法基于对由多个归一化空间局部协方差矩阵定义的正定矩阵进行特征分析，因此可以处理中等高维度的随机场。证明了估计混合矩阵的一致性，即使在特征间隙缓慢衰减至零的情况下，也能给出明确的误差率。通过模拟和真实数据示例，展示了所提出的方法。
Keyword:
Eigen-analysis
eigen-gap
high-dimensional random field
mixing matrix
normalized spatial local covariance matrix
期刊
S
IF:
1.2
论文数:
67
被引数:
3.8K
机构
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