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Blockchain-based two-level trustable reputation framework for e-commerce platform using smart contracts
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OA
AI
DOI：10.1038/s41598-026-44032-3.png)
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摘要
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电子商务平台整合了评论和声誉系统，允许零售商和客户管理及追踪其金融交易。因此，为电子商务环境设计一个可靠的声誉系统至关重要，因为它面临着文献中广泛记录的威胁，包括Sybil攻击、反馈共谋、身份冒充、评论篡改以及洗白攻击。现有的集中式系统易受身份冒充攻击、反馈操纵，且缺乏针对基于共谋的声誉扭曲的自动化验证。这些不想要的评分和评论与损害卖家声誉和买家体验的异常网络攻击高度相关。为解决这些挑战，我们提出了一种基于区块链的双层电子商务可信声誉框架（BTL-ETRF），利用嵌入深度学习的Transformer和可擦除区块链系统。首先，我们为电子商务用户实施多因素认证，采用三种因素：PIN码、OTP和生物指纹，以减轻身份冒充攻击。只有经过认证的用户才被允许进入声誉验证阶段，该工作拟通过残差扩张卷积Transformer（Residual Dilated Convolution Transformer）考虑五大主要指标来分类用户声誉。为自动化声誉验证过程，我们设计并部署了两个智能合约：认证智能合约和声誉智能合约，它们基于BTL-ETRF结果触发自动化操作。所有交易均包含声誉分类，触发的操作存储在可擦除区块链中，必要时可修改存储的交易。最后，我们使用Python和以太坊Solidity展示了所提出的BTL-ETRF的性能，并进行形式化分析，表明所提出的模型优于对比工作。
Keyword:
Engineering
Mathematics and computing
E-commerce
Reputation verification
Multi-factor authentication (MFA)
Transformer
Redactable blockchain
Smart contract
Financial transactions
Science
Humanities and Social Sciences
multidisciplinary
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
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