.png){kind=icon}
返回
BOBILib: Bilevel Optimization (Benchmark) Instance Library
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1007/s12532-025-00294-y.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在本报告中，我们介绍了BOBILib，这是一个包含超过2600个混合整数双层线性优化问题（MIBLPs）实例的集合。该库的目标是为研究界提供一个大型且经过精心整理的测试实例集，以便能够以标准化的方式测试和比较双层优化领域的新算法和现有算法。该库进一步细分为不同类型的实例，并且还包含不同的基准实例集。此外，我们提出了一种新的MIBLPs数据格式，相比将被弃用的旧格式，其出错率更低。我们使用现有的双层求解器为库中的所有实例提供了数值结果。基于这些数值结果，我们选择了基准实例集，这些集能够在合理时间内为解决方案方法的实验比较提供有意义的依据。实例以及解决方案文件可从https://bobilib.org下载。
Keyword:
Mixed integer bilevel linear optimization
Benchmarking
Instance library
Problem instances
Computational optimization
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.6
论文数:
198
被引数:
1.9K
机构
引用论文
.png){kind=icon}
分享收藏
查看更多内容