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Boundary-and-object collaborative learning network for camouflaged object detection
DOI:10.1016/j.imavis.2025.105596.png)
摘要
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• BCLNet通过交互式学习联合学习伪装目标和边界。
• 自适应特征学习模块能够有效感知和优化目标及边界特征。
• 边界引导的选择性融合模块利用边界提示作为指导来整合跨层级特征。
期刊
IF:
4.2
论文数:
4.1K
被引数:
6.7K
机构
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