返回
BPMN-Based Business Process Collaboration Modeling Using Large Language Models
DOI:10.1007/978-3-032-12063-2_9.png)
摘要
En 中文
近年来,利用大型语言模型(LLM)的自然语言处理能力进行业务流程建模任务的研究兴趣日益增加。本文为这一不断增长的知识体系做出了贡献,提出了一种基于LLM的方法,利用LLM的角色扮演能力,使用业务流程模型和表示法(BPMN)创建数据标注的流程协作模型。该方法将建模过程分解为三个主要步骤(流程参与者提取、流程模型元素提取和协作建模),并最终定义了形式化流程数据以表示流程元素。该方法在多个真实世界的标准操作程序上进行评估,以评估其在需要考虑相对较大文档的真实环境中的可行性。结果表明,所提出的方法能够创建足够详细的数据标注的协作模型。
Keyword:
Business Process Modeling
BPMN
Large Language Models
LLM-based Modeling
期刊
P
IF:
0
论文数:
19
被引数:
0
机构
引用论文
Two Tales of Persona in LLMs: A Survey of Role-Playing and Personalization曾雅玫;黃雅淳;蕭天祐;陳威霖;黃楚雯;孟宇;陳雅儂。大语言模型中的人设双视角:角色扮演与个性化研究综述。计算语言学协会论文集:EMNLP 2024;Al-Onaizan, Y., Bansal, M., Chen, Y.N. 编;计算语言学协会:美国迈阿密,2024年;第16612–16631页。[谷歌学术][ CrossRef ]
A Study on the Usage of the BPMN Notation for Designing Process Collaboration, Choreography, and Conversation Models关于使用BPMN符号设计流程协作,编排和对话模型的研究
NLP4PBM: a systematic review on process extraction using natural language processing with rule-based, machine and deep learning methodsNLP4PBM: 使用基于规则,机器和深度学习方法的自然语言处理对过程提取的系统评价
没有更多内容

