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Breakout Local Search Solution to the Offloading Decision Problem in a Multi-Access Edge Computing Cloud-Enabled Network
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PRE
AI
DOI：10.1109/TETC.2025.3598369.png)
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摘要
En 中文
云计算卸载是物联网系统的一项重要技术，因为它允许能力有限的设备在执行其应用程序时访问云中的强大资源。然而，仅依赖远程云存在弊端，因为从远端到服务器的长访问时间使得实时应用程序无法执行。多接入边缘计算通过在设备附近部署云服务器解决了这一问题。随后的问题便转化为如何根据设备需求，在远程云和多接入边缘计算之间分配设备。在本文中，我们提出了一种基于Breakout Local Search的解决方案，该方案基于我们设计的云计算卸载问题的二进制整数线性规划模型，为在两种云类型之间分配设备找到近优配置。该方案基于迭代过程，即在利用当前找到的局部最优解与扰动当前解以探索更多搜索空间之间交替进行。一项对比研究表明，我们的方案优于基线算法和传统算法，将任务总服务延迟加速了至少30毫秒。
Keyword:
Binary integer linear programming
breakout local search
cloud computing
multi-access edge computing
期刊
IF:
5.4
论文数:
1.1K
被引数:
3.4K
机构
引用论文
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