Brief Commentary: Theory Testing for Differences in Process – Hypothesizing, Testing, and Reporting Comparisons Between Indirect Effects

doi:10.1093/jcr/ucag011

Brief Commentary: Theory Testing for Differences in Process – Hypothesizing, Testing, and Reporting Comparisons Between Indirect Effects

2026-04-20

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DOI：10.1093/jcr/ucag011

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消费者研究者经常比较一个拟议的过程在不同情境（即调节的中介）或不同中介变量之间（例如，在并行中介中排除一个替代过程）。本文旨在帮助研究者将过程相关的理论假设映射到统计系数，并报告他们的结果。研究者可以对预测变量X通过中介变量M对结果Y的条件间接效应（CIE）形成各种假设，例如：(A) CIE在调节条件W0下比W1下更大，(B) CIE仅在W0下为正，(C) CIE在W0下为正且在W1下为负。例如，如果一个研究者的假设符合案例A，他们必须测试和报告两个条件间接效应之间的差异（即调节的中介指数）。报告间接效应在W0下显著而在W1下不显著对于案例A是不够的，但对于案例B是合适的。我们通过两个教程——调节的中介和并行中介——来推广这些例子，以帮助研究者1) 将理论连接到可检验的预测，2) 选择适当的统计模型，3) 透明且一致地报告结果。我们提供了预注册、数据分析和研究报告的具体示例。

Keyword:

moderated mediation

parallel mediation

conditional indirect effect

statistical modeling

hypothesis testing

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