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Brushless doubly fed induction generator control using complex fuzzy logic controllers
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AI
DOI：10.1177/0309524x261443933.png)
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摘要
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在各种传统发电机的替代方案中，无刷双馈感应电机（BDFIM）特别适用于变速应用。然而，需要先进控制策略才能充分发挥其能力。因此，本研究提出了一种新颖的级联磁场定向控制（FOC）策略，并融入了复模糊逻辑控制器（CFLCs）。该方法的主要目标是引入复值控制，同时通过利用复控制参数的幅值和相位分量来降低控制方案的整体维度。为评估所提出的CFLC结构的有效性，在MATLAB/SIMULINK环境下对结合了最大功率点跟踪（MPPT）算法的风能发电BDFIM系统进行了仿真。结果表明，与标准的复比例积分（CPI）控制器相比具有明显且显著的优越性。CFLC在复平面上实现了更高效的轨迹，反映出更平滑和直接的过渡。此外，它表现出降低的功率耦合和超调量、加速的相位响应以及增强的电压调节，这可能减轻设备应力。这些发现证实了CFLC的有效性，并强调了有前景的替代方案，从而为复模糊控制新兴领域的研究提供了强大的推动力。
Keyword:
complex domain
complex PI controller (CPI)
complex based fuzzy logic
complex fuzzy logic controller (CFLC)
brushless doubly fed induction machine (BDFIM)
field-oriented control (FOC)
