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Building Occupancy Detection Using Thermal Imaging based Edge Computing

delete2025-10-16
delete0
PRE
AI
N
N.D. Francis
R
Ryan P. Wood
R
Rutuja Shivarkar
Y
Ye Sun *
DOI:10.1016/j.buildenv.2025.113871delete
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摘要

摘要

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• 在本研究中,我们开发了一个开源的边缘计算热成像系统,能够实时精确检测并统计建筑内的占用情况。 • 所提出的系统克服了现有建筑内占用检测技术的一些问题,例如低精度、需要运动或无法检测特定区域。 • 实验中已考虑不同的环境特征。 • 由于热相机的低分辨率,所提出的技术有潜力减少建筑能耗,同时提升室内热舒适度。 • 我们已将硬件设计和源代码开源,并附带了分步教程。

期刊

Building and Environment 封面图
Building and Environment
IF:
7.6
论文数:
1.4W
被引数:
6.6W

机构

U
University of Virginia
学者数:
3.0W
论文数: 2.7W
被引数: 4.1W
M
Michigan Technological University
学者数:
5.0K
论文数: 4.4K
被引数: 6.4K
引用论文

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