CacheGhost: A fileless cache timing attack model using adaptive eviction patterns for browser activity fingerprinting

Fatima Zaka

doi:10.1016/j.sysarc.2026.104004

CacheGhost: A fileless cache timing attack model using adaptive eviction patterns for browser activity fingerprinting

2026-09-13

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DOI：10.1016/j.sysarc.2026.104004

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• 无文件、内存驻留的Prime+Probe攻击指纹识别浏览器活动，无磁盘痕迹。 • 自适应三阶段驱逐构建稳定集合，同时监控64个缓存集合。 • 在Chromium、Edge、Firefox上每浏览器的准确率为98.89%–99.67%；跟踪级别分割。 • 沙箱内驱逐集构建耗时70–167毫秒，可靠性为91.5%–98.5%。 • 逃避了主机工具测试（ClamAV、auditd）；分析了硬件/操作系统/浏览器缓解措施。

Keyword:

Fileless attacks

Cache timing

Prime+Probe

Browser activity fingerprinting

Side-channel attacks

Adaptive eviction sets

CacheGhost: A fileless cache timing attack model using adaptive eviction patterns for browser activity fingerprinting

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