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Can artificial intelligence reduce air pollution?
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PRE
AI
DOI：10.1007/s10668-025-06564-y.png)
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摘要
En 中文
人工智能（AI）在推动经济增长方面展现出巨大潜力；然而，其在空气污染（AP）缓解中的作用尚不明确。现有研究主要从技术角度关注AI在AP减排中的应用，而本文采用基于小波的分位数对分位数（QoQ）方法，系统分析了不同分位数和时间跨度下AI发展与AP之间的动态关系。以中国为案例研究，实证结果显示，从长期来看，AI对AP产生显著的负向影响，表明成熟的AI技术有助于减少污染。相反，短期内AI的采用与AP呈正相关。这种差异源于两个关键因素：当前AI模型在AP缓解中的应用存在显著限制，以及AI融入传统制造业所带来的短期环境权衡。研究揭示，AI对AP的影响存在显著的时间和分位数异质性：短期内AI可能加剧AP，而长期则成为有效的缓解工具。这些发现为政策制定者提供了关键洞见，有助于平衡AI对AP的时序影响、加速技术创新，并最终实现可持续的污染控制目标。
Keyword:
Artificial intelligence
Air pollution
Quantile-on-Quantile
Wavelet
期刊
IF:
4.2
论文数:
1.2K
被引数:
2.3W
机构
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